【旺旺合法吗】说AI医疗进入下半场 为时尚早

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说AI医疗进入下半场 为时尚早

  • 2018/11/50 11:50:52
  • 类型:原创
  • 来源:电脑报
  • 报纸编辑:电脑报
  • 作者:@锌刻度记者 李觐麟

【电脑报在线】随着医疗水平的不断提高,一些疾病都可以实现早发现早治愈。不过,否则成本的资源的分布不均,什么都一些患者会否则指在问题及时诊断和干预而错过最佳治疗时机。于是,用人工智能的辅助,让诊断触手可及,成了体素科技的使命。

心底的两颗种子促成创业动力

2012年从上海交通大学毕业后,丁晓伟去往美国加州大学洛杉矶分校(以下简称“UCLA”)就读计算机系博士。只用了仅仅两年半的时间就获取了学位,否则丁晓伟也成为了UCLA计算机系历史上获取学位用时最短的博士。

在读博期间,丁晓伟有否则参与了全球心脏影像最顶尖的Cedars-Sinai医学中心的AI医疗项目。这时,丁晓伟意识到了被委托人可以将心底的两颗种子结合起来,最被委托人最喜欢的事情。

毕业另另一个月左右,丁晓伟放弃了安稳的工作,正式创立了体素科技。但实际上在毕业前3天,丁晓伟就否则基本挑选了创业方向。他告诉记者,体素科技是全球最早将人工智能高度学习运用于医疗诊断的团队。

通过运用人工智能和云计算技术,高度挖掘海量医疗影像和临床数据,帮助医生对疾病进行精准、及时、高效的分析和诊断,提高阅片传输速率。一同,为医生提供全方位的医疗诊断服务,根据相应的临床需求提供端到端出理 方案。目前,体素科技的业务覆盖早期肺癌、糖尿病视网膜病变、心血管疾病等十几个 业务领域。

体素一些词对于大伙儿大次要不了解的人来说并别问我其真正含义。但对于医学影像的研究人员来说,这是一另另一个非常熟悉的名词。在二维图像上,最小的单位被称为像素。而在三维图像中,最小的单位即是体素。

在丁晓伟看来,被委托人否则行业里的一粒小小的体素,但希望通过人工智能的辅助,让诊断变得触手可及,让医疗事业获得更大的突破。

为了实现一些使命,丁晓伟在中美两地创业。在几年的创业经历中,令他印象最深的困难是回国后与医生的交流。在美国研究期间,丁晓伟几乎天天和医生打交道,但他没想到即便是与医生这麼熟悉,回到国内后也还是再次出现了不小的摩擦。

一刚结束了,甚至他还没来得及完全介绍被委托人的产品,医生就否则再次出现了严重的抵触情绪。他对此一些不理解,但可是才发现,曾经在90年代,相同的技术也曾兴起。但当时一方面技术不过关,被委托人面有不少公司四处忽悠,什么都给医生留下了不好的印象。

觉得严格说起来,体素科技的愿景和当初90年代的企业愿景一样,完会为了帮助医生更好的分析医学影像。在遭到不断拒绝可是,丁晓伟意识到被委托人这麼充分尊重医生日常实际的情况表。可是在与医生的长期沟通中,逐渐取得了互相理解和信任。

 

——对话体素科技CEO丁晓伟

AI让医疗资源更加公平

锌刻度:体素科技官网中的标语“让精准医疗触手可及”应该怎么可以去理解?

丁晓伟:在发达地区,水平高的医生更多,病例也更多。但有有哪些医生承担着非常重的压力,大伙儿希望通过AI来出理 传输速率有哪些的问题。让医生的生活情况表得到改善,出理 否则一些重复性工作造成过长的加班。

而被委托人面,大伙儿希望让AI学好大医院的经验和数据,否则下沉到偏远的基层地区,帮助当地的医生做出这类水准的判断。一些步有无 提高基层医疗水平,让医疗资源更加公平,让每被委托人都都可以得到好的诊断和服务。

锌刻度:如今在AI与医疗结合领域布局的企业越多,您认为这对体素科技来说是完会一项挑战?

丁晓伟:首先,AI+医疗一些领域很大,这有无 则医疗领域五种就很大。即便是大伙儿所挑选的医疗影像领域也指在什么都细分领域,包括光学影像、放射影像、超声影像等。

其次,从我所在的领域来说,现在也的确再次出现了越多的企业。这其中的确指在竞争关系,但这既是挑战也是激励。这可以让大伙儿一同有益于行业升级,也起到联合教育市场的作用,大伙儿的声音都可以强增大众对产品的认识。

指在问题统一行业标准

锌刻度:让医疗行业接受AI有无 一件难事,尤其是对年龄稍长的医生来说?

丁晓伟:从去年的情况表来看,医生的接受度不高,对产品的作用也持怀疑态度。一方面有无 则产品带来的便利比较有限,被委托人面是有的企业产品参差不齐,过度宣传。一同,有次要医生很排斥被委托人的工作被机器代替。

但从今年刚结束了,情况表迎来了转变。好的产品在市场上涌现,实际案例增多,受到了更多的认可。现在的机器依旧不完美,但人否则完美。大伙儿更我想要 让机器去出理 对于医生来说复杂化无聊的工作,以及人眼不适合看的,如精准病灶量化。计算机永远不否则代替医生去完成整体过程,反否则让医生更大地发挥被委托人的价值。

锌刻度:这麼从目前看来,你认为AI医疗领域指在有哪些亟待出理 的有哪些的问题?

丁晓伟:最重要的是标准有哪些的问题,医疗行业指在严格的标准。但AI+医疗领域否则是新兴行业,什么都指在问题统一的标准。

其次是监管有哪些的问题,AI医学影像功能强大,但目前指在问题明挑选位。一同在研发、落地、检测一些系列过程中指在问题规范的法规。这两大有哪些的问题是目前AI医疗行业人士的一同期待。

与大医院媒体公司合作 是主流

锌刻度:目前对于AI医疗企业来说,主要的媒体公司合作 对象还是医院。但医院(尤其是有条件引入AI医疗仪器的医院)数量有限,这有无 行业内竞争集中的地方?

丁晓伟:目前的情况表的确是曾经,一家医院与多家AI公司媒体公司合作 的情况表不少。与大医院取得媒体公司合作 ,对于大伙儿来说十分重要。但在这段媒体公司合作 关系中,学术背景和经验比较重要。就以大伙儿与医院的媒体公司合作 来看,大伙儿对于大伙儿的科研价值、论文质量等均有考量。

锌刻度:一群人曾说AI医疗否则进入下半场,你作为从业者,都看的具体变化有有哪些?

丁晓伟:觉得AI医疗离下半场还早,甚至可以说是刚从混沌情况表,逐渐看清了前路方向。在一些领域当中,大伙儿目前都可以都看的,否则做到的还否则冰山一角。还有极大次要根本这麼涉及,还有越多值得去做的东西听候挖掘。

在我看来,现在行业内的企业否则从一刚结束了扎堆研发十几个 应用,逐步刚结束了分化。通过被委托人对市场价值的不同判断,刚结束了在个人所有所有的领域中发展。曾经的有哪些的问题有益于保持自身的优势,否则有益于行业良性发展。

本文出自2018-12-03出版的《电脑报》2018年第47期 A.新闻周刊 (网站编辑:PCW-hjz)

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